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云计算产品部总经理张东:接云落地 行业为先


发布者: 来源:本站 更新日期:2018-11-24 20:55:21 人气:0

 

  第四届中国云计算大会于2012年5月23-25日在北京国家会议中心隆重举行。本次大会 由中国电子学会主办,北京市经济和信息化委员会协办,中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会承办,CSDN与《程序员》杂志协办。在 2012国内公共云全面开花、云计算实践元年之际,本次大会云集云计算核心专家,就国内外云计算核心技术以及行业应用创新实践进行了深入探讨。

  浪潮集团系统软件总监、云计算产品部总经理张东表示云计算服务实际上推动了网络向前发展,当今的中国行业云市场具有广阔的前景,行业云是一个很重要的领域,解决行业云的问题是解决中国信息化建设非常重要的一个途径。

  云计算本身是在比较低的位置上,但跟云计算相关的技术,譬如一些商业智能,比如虚拟化,仍然在十大趋势里面处于比较高的位置。而且业界一些云计算大的公司,比如Google,在历年云计算方面投入的数字,仍然在2011年是非常高的,而且2012年还会更高。也就是说,云计算已经由原来的一个从概念初创到概念的推广期进入了实际成熟的发展时期,仍然是目前IT业界的一个热点。

  这里是国内和国外大家对云计算的一些预测。国外的同志们比较保守,国内可能会比较激进一点儿,增长率还是比较惊人的,也可能是我们起步在别人后面,所以发展比较惊人。云计算也是未来信息产业最热的一点。

  中国现在已经进入起飞,或者说马上起飞的阶段。中国现在整个网络经济里面,实际相当大的一部分虽然它出现可能比云计算概念要早,但是现在都把它归结到云计算里面来。比如大规模数据搜索,大规模社会网络,人人之间的交流,采用的应用技术。也就是说,云计算服务实际上是推动网络向前发展的推动力,这是互联网行业,也是云计算发展比较好的地方。另外在整个地方上面,数字可能还会更保守一点,几十个地方发布了云计算规划,据我所知比这个还要多。但是这里面也是出现了一个问题,累计服务器需求量超过整体市场容量的2倍,在这里面我们的确有很多质疑,现在应用还不知道在哪的时候,就要开始去大规模的铺设数据中心,几十万是小的,有人甚至要上千万上百万的数据中心。

  云计算发展需要一个过程,从现在信息化阶段,大家已经习惯每一个人当我要建自己的信息化系统的时候,我要自己买机器,自己买操作系统,买数据库,开发应用,形成烟囱。从这种模式逐步过度到我把这些业务能够互联起来,把这些数据互联起来,我们认为下阶段非常重要的一项工作是把数据中心建立起来,把分散在各地的基础设施集中起来,先把数据和应用集中到一个云数据中心里面,让它有了互联互通的基础,下一步才是怎么更好的把数据互联起来。再下一步,利用我们商业智能的处理技术,把它里面的价值挖掘出来,来给我们的用户也好,给我们的公众也好,提供更好的服务。也就是说,在整个云计算的发展过程中,数据中心的建设,或者说数据中心的集中,是一个不可缺少的过程。

  云计算发展里面分了很多类型,公有云、私有云,你可以去租数据中心,也可以自己在企业里面搭一个数据中心,你可以提供IaaS服务,SaaS服务,PaaS服务等等。在整个云计算发展里面,针对某个区域或者行业的这样一些云计算的数据中心它把数据集中在这里面,通过对数据的挖掘,给公众,或者一部分人来提供这种服务。行业云通常理解的公有云最大的区别在于行业云里的数据往往是私有的,或者通过某种特殊渠道获取的。举一个例子,卫生行业的数据,只有卫生主管部门拿得到,或者交通行业数据,只有交通行业主管部门才能拿得到。通过将这些数据进行挖掘和分析,分享给社会上所有的人,这才是行业云。它不同于搜索和一些社交网络,它的数据是由参与者共同去把它弄出来的,它也不同于企业内部的私有云,私有云不会将自己整个基础设施,或者整个服务分享出来。行业云在这里边就可以有效的来实现将数据挖掘出来,分享给大家,同时在这里的技术实践也是可以复制和共享的。

  中国的一个很大特点,大政府,这一点和西方国家不太一样。比如说政府承担了很多很多职责,加强社会创新管理,也就是说,如何来给大家提供服务,政府提供的服务很多。在这里面,因为要采用信息化手段,提供社会管理服务,包括民生的,包括和每个人相关的,比如医疗、保险等等,在这里面采用云计算的方式能够更好的来提供社会服务,从而推动行业云的云计算发展。

  举个以前信息化技术投入统计的例子。在过去这些年里面,中国在传统的以政府、交通、教育为代表的行业信息化里面投入的比例是很高的,将近整个信息化投入的一半,当然我们主要统计的是硬件方面,软件方面也是类似的。在中国行业云市场具有广阔的前景,行业云是一个很重要的领域,解决行业云的问题是解决中国信息化建设非常重要的一个途径。在行业云里面什么是行业云的关键?在行业云里面数据处理是最关键的,实际上可以这么理解,信息技术是处理信息的。做的硬件也好,软件也好,最终都是为数据信息服务,如果没有数据处理过程,没有办法将数据转化成信息,将信息转化成知识,那所有的硬件就是废铁,所有的软件就是摆设。这样的话就要提升行业云的处理能力,举一个例子。

  目前比较热的行业云领域,医疗卫生行业。这个行业里面最重要的数据是什么?大概分几类:譬如个人的档案,每个人每一年都要去体检,除了体检得到的资料以外,每天在家里可以产生一些基础的数据,这些数据包括从你出生开始,一直到你最终,所有的数据都会放到一个大的数据库里面去,这是你个人产生的。另外一类是医院帮你产生的,电子病例,如何把这些数据处理好,如何由这些数据产生一些附加的服务,或者说产生一些附加的价值。这个实际上是在行业云里面解决的非常重要的问题。

  另外一个例子,资源环境行业,这些数据可能是天上卫星采集的,也可能是在地面上坐车到了江河湖海边上的探测数据,这些数据都需要进行数据中心的处理。我们云计算的数据中心在这里面最关键的是要拥有大规模的数据处理能力,能够快速的将这些数据吃进来,处理完,再以数字化的方式把它转换出去。

  未来的云计算中心应该是一个什么样子呢?未来的云计算中心大概划分几个层次:一是底层基础的架构层,也就是硬件。现在很多数据中心用传统搭建基础,用软件把它兜起来,但这不一定是未来云计算的必然模式,也就是说对于云计算数据中心要有专用的服务器、专用的存储设备、专用的网络设备,来满足数据中心高性能、大并发、弹性扩展、高可靠性、节能环保、便捷管理。

  在目前云计算的这种模式下,软硬件总体设计,定制化的数据中心将成为主流。在整个IT行业里面,前面走过的路子。当然在以前像IBM、惠普,都是自己开发CPU,针对这个CPU开发出一款机器出来,自己做操作系统,自己在操作系统上面做数据库,也就是说每个大的厂商都是一个独立的系统。后来以Windows和英特尔为代表的一代,英特尔联盟这代体系出现之后,慢慢的大家习惯中间这个架式,Windows提供一个统一的操作系统平台,在这上面跑各种各样的数据库,跑应用程序,也就是一层一层开始横着划分。好处是每一层都是标准,理论来讲说的比较理想化一点,我可以不关心什么数据库,都可以进入,甚至可以进入底下不同的操作系统和硬件,都能被满足。但是坏处是,为了提高你的竞争性,你的专业化程度就会受到损失。

  现在在云计算出现之后,云计算非常重要的一个特点是屏蔽底层硬件的细节,甚至屏蔽底下操作系统细节。如果屏蔽SaaS平台、PaaS平台的话,连底下什么操作系统都不用关心了。用Google的时候,只知道前端是浏览器,只要有浏览器就可以用搜索引擎。比如苹果,前端知道是iOS,但是后面是什么呢?大家可能都不需要关心。慢慢在平的结构上开始出现纵的体结构,到目前为止可能这些大的互联网公司也好,像苹果也好,集中在前端和中间,还没有把触角向下延伸到硬件。当然像Facebook也已经向下,如何使得他的效率更好,他要去设计硬件,对数据中心提出要求。

  第一是服务器,可能大家习惯了Google这种模式,用的是最低成本的服务器,X86的服务器,用软件搭出这样一套云计算的环境。这种是在硬件没有跟上的情况下迫不得已的一个选择。在云计算里面要满足云计算数据中心的需要,整个系统要能够做到低功耗、高效能,这样的一个服务器,这样的一个云计算数据中心,或者资源获取中心。现在都是靠软件来做,有没有可能在硬件上面更高效的方法做到,设计混合的云服务器,你想要什么样的资源我给你什么样的资源,这是最理想的,但是大家都知道,这是很难做到的。在这里面提供多种类型的,针对不同应用需求的这样一些计算单位和处理节点,满足不同的需要。比如大数据处理应用,可能对存储带宽要求很高,但是前端CPU能力要求未必很高,就给一类这样的节点,可能是CPU相对弱一点,但是存储带宽会很高。比如虚拟化的应用,虚拟化应用很吃资源,而且现在的虚拟化应用大家都是用共享的I/O模式做的,要求最好是大机器,本来处理能力很弱,但又切得很碎,很难算,又拿不出来,我们有大的节点对应这样的应用。

  对于这种结构,要从硬件上,要从能够满足前端应用这样的需求,做一个一体化设计,设计在一起,通过提高整个系统的比如电源转换效率和散热效率,通过集中资产管理,功耗管理和鼓掌管理,降低维护复杂度,从而使搭建的云计算数据中心很方便,而且成本比原来低很多。存储方面问题也类似,现在比较热的点,比如如何实现存储的升级和虚拟化,当有前端来的请求的时候,不用关心后端是怎么放的,比如有结构化存储要求和访问要求,比如要关停数据库的,或者不是关停数据库,但是接近于数字化的,或者有存储要求,或者是要访问文件,只要给提出存储需求。例如,我跟你讲,我要什么样的存储,我要什么样的IOPS,我要达到什么样的存储质量,后台的存储系统响应我,满足我放数据,放得又快又好,又安全又可靠,需要这样的结构系统来满足我们前端用户不同的应用对于存储的要求,而且还要像在云计算环境里面我们说的那样,不同的之间做到隔离。

  另外是一体化的云计算数据中心,现在的数据中心建设可能还是用传统模式,先盖房子,放一千台机器,一万台机器,盖一个能放一万台机器的房子,铺散热,铺网络,把机器放进去,把存储放进去。假设规划10万台,一开始没那么多钱,先盖一千台,实际上还是要盖10万台的房子,很浪费时间,而且花在盖房子上的成本和时间是相当大的比例。如果有这样一体化的数据中心,这个东西在浪潮的厂房里面给组装好了,把散热、存储等等全给搞好,软件全都预装好,找个空地一放,可能一个星期的时间数据中心就开通了。这种模式对于云计算数据中心快速扩展和快速部署就有非常重要的意义。

  除了硬件以外,其实云计算里面真正能够把硬件的资源这样的能力发挥出来,还需要一套面向云计算数据中心的这样一套系统软件,称为“云操作系统”。在这里面“云操作系统”对下要能够管理我们易购的设备,包括服务器也好,存储也好,将这些设备通过虚拟化的方式虚拟成标准组件,要能够同时满足在计算方面要是弹性的。弹性的计算调度,弹性计算分配,在数据存储方面要提供大数据管理、大数据存储的能力。基于我们的弹性计算,大数据处理之上提供对外的接口,当应用需要资源的时候,只要告诉底层需要什么样的资源。比如在上面部署一个大数据处理的应用,只要告诉底层你给我100个处理器,每个处理器带2G内存,这个环境里面预装好什么样的系统,将这种需求对应到底层设计上面去,不需要自己一台一台部署这个环境。

  通过这种方法,当应用需要资源的时候我能够快速满足应用资源的需要,大大简化我们在整个平台上面部署应用的时间。但是未来使云计算应用快速发展,或者说使云计算应用更好,要用PaaS平台。现在的应用很多是建立在这样的环境下,你必须要有好的软件开发架构,才能使大家更多的把应用迁移过来,或者把传统应用无缝的过来,要构建平台层,方便大家开发和调适,能够让应用不用关心底层到底怎么应用的,我甚至可以像以前写程序那样,我才能分布到底下去。这样的话对于很多的应用开发者来讲就很方便了,对于云计算的开发来讲就会使这个应用的数量更丰富,可以很方便的部署到云计算数据中心里面来。

  面向云计算服务运营和交付。未来怎么节省管理的人员和管理的成本?基于前面讲到的对于云的理解,对于云计算目前发展状况的理解,浪潮这几年在云计算方面也做了很多的实践,现在经过了前面整个的概念推广期,在2012年应该说云计算已经到了一个非常关键的时候,我们真得要把这些东西全都铺下去、落下去,否则的话大家觉得云计算吹了几年这股风就过去了。在这个过程中,浪潮已经和全国很多省市,和地方政府也好,主管部门也好,签定了很多协议。

  最后张东和大家分享了一下浪潮在整个云计算方面的发展趋势,对未来关键技术的认识,以及在行业云方面的一些实践。也希望能够跟各位领导、专家、各位来宾一起把中国的整个云计算真正的落到实处,真正的把它做好。


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